AI Coding: MVP 제작 가이드

AI Coding: MVP 제작 가이드

• 1. ChatGPT(o1-preview or canvas)를 활용한 PRD 작성
  • 1.1 요구사항 설명
  • 1.2 PRD 요청
  • 1.3 요구사항 검토 및 수정
• 2. ChatGPT(o1-mini or canvas)를 이용한 개발 계획 상세화
  • 2.1 PRD 전달
  • 2.2 개발 계획 및 체크리스트 작성
  • 2.3 디자인 패턴 및 프로젝트 구조 설정
  • 2.4 문서 검토 및 수정
• 3. Cursor를 활용한 실제 개발
  • 3.1 PRD 및 개발 계획 전달
  • 3.2 코드 작성 및 오류 수정
  • 3.3 기능별 테스트 및 피드백
  • 3.4 버전 관리 및 협업
• Keywords

최근 인공지능(AI)을 활용한 애플리케이션 및 서비스 개발의 간편성이 점점 더 부각되고 있습니다. 특히 최소 기능 제품(MVP, Minimum Viable Product)의 신속한 제작에 있어 AI 도구들이 중요한 역할을 하고 있습니다. ChatGPT와 기타 AI 도구들을 활용하여 효율적으로 MVP를 제작하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.

1. ChatGPT(o1-preview or canvas)를 활용한 PRD 작성

첫 단계로 ChatGPT를 활용하여 제품 요구사항 문서(PRD, Product Requirements Document)를 작성합니다.

1.1 요구사항 설명

• 원하는 애플리케이션이나 서비스의 요구사항을 체계적이고 구체적으로 설명
• 요구사항은 기능적 요구사항(예: 사용자 로그인 기능)과 비기능적 요구사항(예: 성능, 보안 등)으로 나누어 설명

1.2 PRD 요청

• ChatGPT에게 "이 요구사항에 따라 PRD를 작성해줘"라고 요청
• 구체적이고 명확한 요구사항일수록 더 정확한 PRD 생성 가능

1.3 요구사항 검토 및 수정

• 생성된 PRD를 검토하고, 필요한 부분은 수정 또는 추가 설명
• AI의 출력물을 항상 검토하여 정확성과 완전성을 확보

Tip: AI는 인간의 명확한 지시가 필요합니다. 따라서 요구사항 작성 단계에 최대한의 집중과 시간을 투자하는 것이 성공적인 결과를 도출하는 핵심입니다.

2. ChatGPT(o1-mini or canvas)를 이용한 개발 계획 상세화

PRD가 완성되면, 다음 단계로 o1-mini를 활용하여 세부 개발 계획을 수립합니다.

2.1 PRD 전달

• ChatGPT로 생성된 PRD를 o1-mini에 전달

2.2 개발 계획 및 체크리스트 작성

• "첨부 문서를 기반으로 다른 AI가 이해하기 쉬운 형태로 개발 계획 및 체크리스트 작성해줘" 지시
• 개발 과정에서 필요한 단계별 작업과 필요한 리소스를 명확히 정의

2.3 디자인 패턴 및 프로젝트 구조 설정

• 설계 패턴(예: MVC 패턴) 및 프로젝트 구조도 함께 설정 요청
• 프로젝트의 일관성을 유지하고 유지보수를 용이하게 만듦

2.4 문서 검토 및 수정

• 생성된 개발 계획 및 체크리스트를 검토하고 필요한 부분 수정
• 세부 계획은 Cursor에서 실제 개발 단계에서 활용될 기초 자료로 사용

Tip: 사전에 세부적인 체크리스트를 준비하는 것은 개발 과정 중 발생할 수 있는 불확실성을 줄이는 데 매우 효과적입니다.

3. Cursor를 활용한 실제 개발

Cursor를 이용해 본격적인 개발 단계 진행

Notepad 기능을 이용하여 PRD 및 세부 계획 전달, Composer 기능을 활용하여 전체 코드 작성

3.1 PRD 및 개발 계획 전달

• Cursor의 프로젝트 생성 기능을 통해 PRD와 개발 계획을 통합하고 프로젝트에 반영
• PRD와 개발 계획을 Cursor Notepad에 전달하고 "PRD와 개발계획을 검토해줘" 지시

3.2 코드 작성 및 오류 수정

• Cursor의 AI 기능을 활용해 코드 자동 작성
• Composer 에서 @Notepad PRD 및 개발 계획에 따라 프로젝트를 작성해줘" 지시
• Cursor AI에 의해 전체 프로젝트에 대한 Directory Structure 및 Boilerplate 생성
• 코드 자동 생성 기능을 활용해 필요한 모듈이나 함수 생성
• Notepad를 사용해 중요한 코드 스니펫, 함수 설명 등을 정리하여 개발 중 참조
• 오류 발생 시 오류 메시지를 복사해 ChatGPT나 스택오버플로우에 문의 후 수정 반영
• Cursor의 린터 기능을 활용해 자동으로 오류 수정, 개발 효율성 극대화
• Composer를 활용해 다양한 컴포넌트 간의 코드 통합을 관리하고, 필요한 경우 라이브러리와 모듈을 추가하여 코드 품질 향상

3.3 기능별 테스트 및 피드백

• 각 기능이 구현될 때마다 단위 테스트(Unit Test) 실행하여 오류 확인 및 수정
• Cursor의 테스트 자동화 도구를 사용해 테스트 반복 수행
• Notepad를 사용해 테스트 케이스와 발견된 문제점들을 기록하고 관리
• 반복적인 피드백 과정을 통해 최종 제품의 품질 확보
• 테스트 결과에 따라 코드 수정 및 리팩토링 진행

3.4 버전 관리 및 협업

• Cursor의 Git 통합 기능을 활용해 버전 관리 수행
• 주요 기능이 완성될 때마다 커밋하고, 팀원들과의 협업을 위해 브랜치를 관리
• 코드 리뷰를 통해 개선 사항 반영 및 코드 품질 유지
• Composer를 사용해 코드 병합과 브랜치 관리를 용이하게 처리

이 방법의 장점은 무엇인가?

• 비개발자도 가능: 복사하고 붙여넣기만 잘하면 애플리케이션 완성 가능
• 자연스러운 학습 과정: 반복 작업을 통해 오류의 원인과 해결 방법 학습
• 속도의 향상: 초기 2주 소요되던 작업이 현재는 PRD 작성부터 앱 완성까지 30분 내 가능

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AI 도구들을 활용하여 신속하고 효율적으로 MVP를 제작할 수 있습니다. 복잡한 코딩 지식 없이도 적절한 도구와 전략을 통해 원하는 결과를 빠르게 도출할 수 있습니다.

Keywords

generative ai, AI development, machine learning, product requirements, automation, 생성형 인공지능, AI 개발, 머신러닝, 제품 요구사항, 자동화