EII (Enterprise Information Integration): 전사 데이터 통합 솔루션

EII (Enterprise Information Integration): 전사 데이터 통합 솔루션

• 정의
• EII의 특징
• EII의 구성 요소
• EII의 도입 효과
• 마무리
• Keywords

Enterprise Information Integration(EII)는 전사 데이터 통합을 위한 가상 데이터 통합 기술로, 정형 및 비정형 데이터를 실시간으로 통합하고 기업 내 다양한 데이터에 대해 자유롭게 조회하고 접근할 수 있는 솔루션입니다. EII는 물리적인 데이터 통합 없이도 데이터 페더레이션 기술과 분산 질의를 통해 데이터를 통합하는 방식으로, 기업이 필요한 데이터를 효율적이고 일관되게 활용할 수 있도록 지원합니다.

정의

EII는 물리적인 데이터 통합 없이도 가상으로 데이터를 통합하여, 분산된 여러 데이터 소스에 대한 질의 및 재구성을 통해 데이터를 통합하고 조회할 수 있는 기술.
이를 통해 기업 내 여러 플랫폼에 산재해 있는 정형 및 비정형 데이터를 실시간으로 통합하여, 데이터에 대한 접근성을 높입니다.

• 필요성:
  • 전사 데이터 통합: 기업 내 다양한 데이터 소스 간의 실시간 통합을 통해 데이터 일관성과 가용성 확보
  • 비용 절감: 물리적 통합 없이 가상 통합을 통해 데이터 통합 비용 절감

EII의 특징

1. Meta ER 모델: EII는 메타 ER(Entity-Relationship) 모델을 사용하여 데이터의 구조를 일관되게 정의하고 관리
2. 데이터 투명성: 데이터 소스가 물리적으로 분산되어 있어도 사용자에게는 통합된 데이터로 제공하여 데이터의 투명성 확보
3. 3-Tier 구조: 데이터 소스 계층, 통합 계층, 소비 계층으로 이루어진 3계층 구조를 통해 데이터를 효율적으로 관리

EII의 구성 요소

1. Connectivity 계층: 다양한 데이터 소스와 연결하여 데이터를 수집하고, 데이터 소스 간의 연계를 담당
2. Federated & Distributed Query Engine: 분산된 데이터 소스에 대한 질의를 처리하고, 데이터를 통합하여 제공
3. Consumption 계층: 사용자나 애플리케이션이 데이터를 소비할 수 있는 환경 제공
4. Cache: 데이터를 캐싱하여 질의 성능을 향상시키고, 실시간 데이터 제공을 지원
5. Metadata Repository: 데이터 소스와 데이터의 구조, 관계 등을 관리하는 메타데이터 저장소

EII의 도입 효과

1. 실시간 데이터 통합: 정형 및 비정형 데이터를 실시간으로 통합하여 비즈니스 의사결정을 지원
2. 데이터 접근성 향상: 물리적 데이터 통합 없이도 다양한 데이터 소스에 접근하여 데이터 활용 가능
3. 비용 절감: 데이터 페더레이션을 통해 데이터 중복 없이 통합을 실현하여 데이터 통합 비용 절감

마무리

Enterprise Information Integration(EII)는 기업 내에 산재한 다양한 데이터 소스를 실시간으로 통합하고, 데이터를 가상화하여 사용자에게 투명하게 제공하는 중요한 기술입니다. Connectivity 계층, Federated & Distributed Query Engine, Consumption 계층, Cache, Metadata Repository와 같은 구성 요소를 통해 데이터의 투명성과 실시간 통합을 실현합니다. 이를 통해 기업은 데이터에 대한 접근성을 높이고, 데이터 기반 의사결정을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

Keywords

Enterprise Information Integration, EII, 전사 데이터 통합, 가상 데이터 통합, 데이터 페더레이션, 분산 질의, 메타 ER 모델, 데이터 투명성, 실시간 데이터 통합