ILM(Information Lifecycle Management): 정보 수명주기 통합 관리 시스템

ILM(Information Lifecycle Management): 정보 수명주기 통합 관리 시스템

• 정의
• ILM의 구성요소
  • 1. 정책관리
  • 2. 데이터관리(HSM)
  • 3. 스토리지관리(SRM)
• ILM의 구조도
• ILM 구축 절차(데정인아)
  • 1. 데이터 분류
  • 2. 정책 정의
  • 3. 인프라 고도화
  • 4. ILM 실현
• 데이터 분류 체계
  • 1. 접근성 기준
  • 2. 데이터 수명주기
• ILM 주요기술
  • 1. 가상화 기술
  • 2. 데이터 보호 기술
  • 3. 저장장치 기술
  • 4. 아카이브 매니저
• 마무리
• Keywords

데이터의 폭발적 증가와 함께 효율적인 정보 관리의 중요성이 날로 커지고 있습니다. ILM은 정보의 전체 생애주기를 체계적으로 관리하여 비용 효율성을 극대화하는 방법론입니다. ILM의 개념부터 구현 방안까지 자세히 알아보겠습니다.

정의

정보의 생성에서부터 저장, 활용, 소멸까지의 단계를 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 관리하기 위한 종합적인 체계.

• 특징: 정보 수명주기 관리, 데이터 비용 절감, 체계적 데이터 관리
• 필요성: 데이터스모그, 성능저하, 비용절감
• 구축절차(데정인아): 데이터분류 → 정책정의 → 인프라고도화 → ILM실현

ILM의 구성요소

1. 정책관리

• 데이터 분류 기준 수립
• 저장 정책 정의
• 접근 권한 관리

2. 데이터관리(HSM)

• 계층적 저장 관리
• 데이터 이동 자동화
• 성능 최적화

3. 스토리지관리(SRM)

• 저장 공간 모니터링
• 용량 계획 수립
• 리소스 할당 관리

ILM의 구조도

flowchart LR
    subgraph ILM[ILM System]
        direction LR
        PM[정책관리] --> DM[데이터관리<br>HSM]
        DM --> SM[스토리지관리\nSRM]
    end

    subgraph LC[데이터 수명주기]
        direction LR
        A[Active] --> O[Occasional]
        O --> I[Infrequent]
        I --> D[Dormant]
        D --> V[Vaulting]
    end

ILM 구축 절차(데정인아)

1. 데이터 분류

• 데이터의 중요도와 활용도 평가
• 보관 기간 및 접근 빈도 분석
• 데이터 특성별 카테고리화

2. 정책 정의

• 데이터 관리 정책 수립
• 보안 및 접근 정책 설정
• 백업 및 복구 정책 수립

3. 인프라 고도화

• 스토리지 인프라 최적화
• 관리 도구 구현
• 모니터링 체계 구축

4. ILM 실현

• 정책 기반 자동화 구현
• 지속적인 모니터링 및 개선
• 성과 측정 및 피드백

데이터 분류 체계

1. 접근성 기준

• Online: 즉시 접근 가능
• Nearline: 단기 보관
• Offline: 장기 보관

2. 데이터 수명주기

1. Active: 활발한 사용 단계
2. Occasional: 가끔 사용되는 단계
3. Infrequent: 드물게 사용되는 단계
4. Dormant: 휴면 상태
5. Vaulting: 최종 보관 단계

ILM 주요기술

1. 가상화 기술

• 스토리지 가상화: 물리적 저장장치를 논리적 단일 자원으로 통합
• 데이터 가상화: 다양한 소스의 데이터를 단일 뷰로 통합
• 서버 가상화: 자원의 효율적 활용을 위한 서버 통합 관리

2. 데이터 보호 기술

• 백업 및 복구: 데이터 손실 방지와 신속한 복구 지원
• 암호화: 중요 데이터의 보안성 확보
• 접근 제어: 권한 기반의 데이터 접근 관리
• 복제: 데이터 이중화를 통한 가용성 확보

3. 저장장치 기술

• 계층형 스토리지: 데이터 중요도에 따른 저장매체 차별화
• 중복제거: 동일 데이터 제거를 통한 저장공간 최적화
• 압축: 데이터 용량 최소화를 통한 저장 효율성 증대
• 씬 프로비저닝: 스토리지 공간의 유연한 할당

4. 아카이브 매니저

• 장기 보관: 법적 요구사항에 따른 데이터 보관
• 인덱싱: 효율적인 데이터 검색 지원
• 라이프사이클 관리: 데이터의 수명주기별 정책 적용
• WORM(Write Once Read Many): 데이터 무결성 보장

마무리

ILM은 폭증하는 데이터 관리 비용을 절감하고 효율성을 높이는 핵심 전략입니다. 특히 빅데이터 시대를 맞아 체계적인 정보 수명주기 관리의 중요성은 더욱 커질 것으로 전망됩니다.

Keywords

ILM, Information Lifecycle Management, HSM, SRM, 정보수명주기관리, 데이터관리, 스토리지관리, 아카이브, 데이터분류, 가상화기술