오피니언 마이닝 (Opinion Mining)

오피니언 마이닝 (Opinion Mining)

• 정의
• 특징
• 감정 분석
• 주요 절차 및 요소 기술

정의

• 오피니언 마이닝(Opinion Mining): 텍스트 데이터에서 평판, 감정, 의견을 추출하여 분석하는 기술

특징

1. 평판 추출:

   • 텍스트 데이터에서 평판을 추출하여 분석

2. 형용사, 동사 초점:

   • 형용사와 동사를 중심으로 감정과 의견을 분석

3. 사회적, 비즈니스 측면:

   • 사회적 및 비즈니스 측면에서 유용한 정보를 제공

4. 기존 기술과의 차이점:

   • 기존 기술은 사실(Fact)을 중심으로 분석, 오피니언 마이닝은 의견(Opinion)을 중심으로 분석

감정 분석

• Positive:

  • 긍정적인 의견과 감정을 분석

• Negative:

  • 부정적인 의견과 감정을 분석

주요 절차 및 요소 기술

1. 텍스트 마이닝:

   • 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출

2. 자연어 처리 (NLP):

   • 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술

3. 형태소 분석:

   • 텍스트를 형태소 단위로 분해하여 분석

4. 시멘틱 분석:

   • 텍스트의 의미를 분석하여 감정과 의견을 추출

오피니언 마이닝은 텍스트 데이터에서 평판, 감정, 의견을 추출하여 분석하는 기술로, 형용사와 동사를 중심으로 감정과 의견을 분석합니다. 사회적 및 비즈니스 측면에서 유용한 정보를 제공하며, 기존 기술과 달리 의견을 중심으로 분석합니다. 텍스트 마이닝, 자연어 처리, 형태소 분석, 시멘틱 분석 등의 요소 기술을 활용하여 긍정적, 부정적 감정을 분석하고 유의미한 정보를 도출합니다.